Begriff
GPT-5.3-Codex-Spark
GPT-5.3-Codex-Spark ist OpenAIs Coding-Modell vom Februar 2026 — eine kleinere, real-time-optimierte Variante von GPT-5.3-Codex mit über 1000 Tokens pro Sekunde auf Cerebras-Hardware.
GPT-5.3-Codex-Spark — ausführlicher erklärt
OpenAI veröffentlichte GPT-5.3-Codex-Spark am 12. Februar 2026 als erstes Modell, das auf echtzeitfähiges Coding ausgelegt ist. Es ist eine schlanke Variante des größeren GPT-5.3-Codex und liefert auf Ultra-Low-Latency-Hardware mehr als 1000 Tokens pro Sekunde — bei weiterhin hoher Code-Qualität. Codex-Spark markiert den ersten Meilenstein der im Januar 2026 angekündigten Partnerschaft zwischen OpenAI und Cerebras.
Beispiel / Praxisbezug
Auf SWE-Bench Pro und Terminal-Bench 2.0 erreicht Codex-Spark vergleichbare Ergebnisse wie GPT-5.3-Codex, erledigt die Aufgaben aber in einem Bruchteil der Zeit. Möglich macht das eine persistente WebSocket-Verbindung mit gezielten Optimierungen: 80 % weniger Overhead pro Client/Server-Roundtrip, 30 % weniger Per-Token-Overhead, 50 % schnellere Time-to-First-Token. Zum Launch verfügbar als Research Preview auf Cerebras für ChatGPT-Pro-Nutzer. Der WebSocket-Pfad ist für Codex-Spark Default und soll perspektivisch auf alle Modelle ausgerollt werden.
Abgrenzung zu ähnlichen Begriffen
Im Unterschied zum großen GPT-5.3-Codex (Februar 2026) liegt der Schwerpunkt nicht auf maximaler Coding-Qualität, sondern auf Geschwindigkeit für interaktive Tools wie IDE-Autocomplete oder Live-Coding-Pair-Programming. Vergleichbar mit Anthropics Haiku-Linie als „schnelle, günstige Variante” einer großen Modellfamilie.
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