KI-Modelle vergleichen — wer baut was und wofür wählen
Die wichtigsten Modellfamilien 2026 im Überblick. Wer baut Claude, GPT, Gemini, Llama, Mistral, DeepSeek, Qwen — und welches Modell wofür wählen.
Martin Rau
Gemini
in KI-Modelle
Gemini-Modellfamilie von Google — gegliedert in die Tiers Pro (Reasoning) und Flash (schnell).
Glossar
Gemini 3.7 Flash Gemini
Gemini 3.7 Flash (August 2026) ist Googles schnelles Workhorse-Modell fuer Coding und Agenten — 1-Mio.-Token-Kontext, Einstiegspreis 0,75/3,75 USD pro Mio. Token, halb so teuer wie 3.6 Flash.
Gemini 3.8 Flash Gemini
Gemini 3.8 Flash (September 2026) ist Googles intelligentestes Workhorse-Modell fuer Coding, Agenten und mehrstufiges Reasoning — 1-Mio.-Token-Kontext, Einstiegspreis 0,75/3,75 USD pro Mio. Token, direkter Nachfolger von 3.7 Flash.
Gemini 3 Flash Gemini
Gemini 3 Flash ist Googles schnelles, günstiges Thinking-Modell vom 17. Dezember 2025 — Pro-nahe Reasoning-Leistung bei 1 Mio. Token Kontext, ausgelegt auf agentische Workflows und Coding.
Gemini 3.1 Pro Gemini
Gemini 3.1 Pro (Februar 2026) ist Googles aktuelles Top-Modell — 1-Mio.-Tokens-Kontext, 64K Output-Tokens, verdoppelte Reasoning-Leistung gegenüber Gemini 3 Pro.
Gemini 3.5 Flash Gemini
Gemini 3.5 Flash ist Googles hocheffizientes Multimodal-Modell vom Mai 2026 — bringt Pro-nahe Coding- und Reasoning-Qualität zu Flash-typischen Kosten und Geschwindigkeit.
Gemini 3.6 Flash Gemini
Gemini 3.6 Flash (Juli 2026) ist Googles schnelle, kostenguenstige Flash-Stufe mit 1-Mio.-Tokens-Kontext — auf hohen Durchsatz und niedrige Kosten pro Anfrage ausgelegt.
Gemini 3 Pro Gemini
Gemini 3 Pro (November 2025) ist Googles drittes Flaggschiff-Modell mit 1-Mio.-Tokens-Kontextfenster und nativer Multimodalität — inzwischen abgelöst von Gemini 3.1 Pro.
Lexikon
KI-Modellfamilien im Überblick
Claude, GPT, Gemini, Llama & Co. — wer baut was, wofür ist welche Familie gut, und wie wählt man das passende Modell für die eigene Aufgabe aus.
Martin Rau
Gemini Flash — Googles schnelle Modell-Linie
Gemini Flash ist Googles schnelle, günstige Modell-Linie: hoher Durchsatz und native Multimodalität. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe.
Martin Rau
Gemini Pro — Googles Reasoning-Speerspitze
Gemini Pro ist Googles Reasoning-Speerspitze: höchste Tiefe der Gemini-Familie für komplexe Aufgaben. Positionierung, Einsatzprofil und Auswahlhilfe.
Martin Rau
Nano Banana
Googles Bildmodell mit dem Spitznamen Nano Banana — was hinter dem Codenamen steckt, was es kann und wie es sich von FLUX.2 und Co. abgrenzt.
Martin Rau
News
Google Gemini ist jetzt als Agent in boostN nutzbar — Mistral folgt
Google Gemini läuft ab sofort als Agent in boostN — arbeite mit deinem Google-Abo über unsere Execution-Pipeline. Mistral folgt in Kürze.
Redaktion
Google Gemini 3.8 Flash: dritte Flash-Version in sechs Wochen
Google veröffentlicht am 2. September 2026 Gemini 3.8 Flash — getunt für Agenten und Long-Horizon-Coding, gleicher Preis, der ab Januar 2027 steigt.
Redaktion
Gemini-Modellbewegung: Flash wird Default, 3.5 Pro für Juni angekündigt
Google rückt Gemini Flash zum Default über alle Produkte. Gemini 3.5 Pro mit 2-Mio-Token-Kontext ist für Juni 2026 angekündigt — ohne festes Datum.
Redaktion
Google Gemini Enterprise Agent Platform — Vertex AI bekommt einen Agenten-Stack
Seit 22. April 2026 GA: Google bündelt Vertex AI, Agent Builder und Memory Bank zur Gemini Enterprise Agent Platform — eine Plattform für alles.
Redaktion
Google AI Mode bei 75 Mio. täglichen Nutzern — Citation entkoppelt sich vom Ranking
Ahrefs zeigt: nur noch 38 % der in AI Overviews zitierten URLs ranken auch in den Top 10. Das alte SEO-Spielfeld verschiebt sich messbar.
Redaktion