Der Ralph Loop wird 2026 Mainstream — und mit ihm das Token-Burn-Problem
Autonome Coding-Agenten in der Endlosschleife: Was hinter Ralph Loop und Loop Engineering steckt — und warum ohne harte Stops die Rechnung explodiert.
Redaktion
KI-Konzepte
Grundbegriffe und Mechanik moderner Sprachmodelle und KI-Workflows.
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Token Tsunamis: warum agentische KI-Systeme die Kosten sprengen
Branchenauswertungen 2026: agentische KI verbraucht 5–30x mehr Tokens als ein Chat. Was das für Multi-Agent-Budgets bedeutet.
Redaktion -
Anthropic: Claude schreibt über 80 % des eigenen Codes — und ruft nach einem Pause-Knopf
Anthropic legt Zahlen offen: Claude schreibt >80 % des Produktionscodes. Zugleich plädiert die Firma für die Option, die Frontier-Entwicklung zu pausieren.
Redaktion -
Agenten-Orchestrierung 2026: LangGraph wird Default, Microsoft konsolidiert auf ein Framework
LangGraph überholt CrewAI bei den Stars, Microsoft Agent Framework 1.0 ist GA. Der Framework-Markt ordnet sich neu — was das für die Auswahl heißt.
Redaktion - ki-konzepte Agenten
Anthropic-Threat-Report: KI-Hacker steigen von 33 auf 56 Prozent
Anthropics erster großer Bedrohungsbericht zeigt: Anteil KI-nutzender Hochrisiko-Akteure fast verdoppelt. Dazu eine weitgehend autonome Agent-Attacke.
Redaktion -
Claude Code Dynamic Workflows: der Agenten-Schwarm in der Research Preview
Anthropic öffnet die Research Preview von Dynamic Workflows in Claude Code: bis zu 1.000 Subagenten pro Run, die sich gegenseitig prüfen.
Redaktion -
Claude Agent Skills — wie eine SKILL.md-Datei den Custom-Agent ersetzt
Anthropic etabliert Agent Skills als offenen Standard. Eine Markdown-Datei reicht jetzt, wo vorher ein eigener Agent gebaut werden musste.
Redaktion -
Google Gemini Enterprise Agent Platform — Vertex AI bekommt einen Agenten-Stack
Seit 22. April 2026 GA: Google bündelt Vertex AI, Agent Builder und Memory Bank zur Gemini Enterprise Agent Platform — eine Plattform für alles.
Redaktion - ki-konzepte Evaluation
Apples 'Illusion of Thinking' — was ist davon ein Jahr danach übrig?
Vor einem Jahr veröffentlichte Apple die Reasoning-Kritik 'Illusion of Thinking'. Wir schauen, welche Befunde gehalten haben und welche widerlegt wurden.
Redaktion - ki-konzepte Training & Fine-Tuning
MIT-Forscher verdoppeln das Tempo beim Training von Reasoning-Modellen
Adaptive Drafter nutzt sonst leerlaufende GPUs während der RL-Trainingsphase und beschleunigt das Reasoning-Training um 70 bis 210 Prozent.
Redaktion - ki-konzepte Training & Fine-Tuning
On-Policy Distillation: 30-mal günstiger zum eigenen Reasoning-Modell
Thinking Machines Lab zeigt, wie kleine Modelle Reasoning lernen, ohne volles RL. Qwen3-8B erreicht 70 Prozent auf AIME'24 — bei 30-fach geringeren Kosten.
Redaktion -
OpenAI AgentKit — wie Drag-and-Drop den Agenten-Eigenbau ablöst
OpenAI bündelt Agent Builder, ChatKit und Evals. Visueller Workflow ersetzt Boilerplate-Code — und ChatKit/Evals sind seit DevDay 2025 GA.
Redaktion -
Code with Claude 2026: Multi-Agent-Orchestrierung, Routines und „Dreaming"
Anthropic kündigt auf der Devcon Multi-Agent-Fleets, Outcomes-basierte Steuerung und ein Self-Improvement-Verfahren für Managed Agents an.
Redaktion -
A2A-Protokoll nach einem Jahr: 150+ Organisationen, in allen großen Clouds, erste stabile Spec
Das A2A-Protokoll zählt zum Einjahres-Jubiläum 150+ Organisationen, ist in alle großen Clouds integriert und liefert mit Spec 1.0 den Interop-Standard.
Redaktion